Старт — 20 марта Длительность — 2 месяца

Стань специалистом, который автоматизирует бизнес без кода и зарабатывает от 100 000 ₽

Освой n8n, GPT и API за 2 месяца и научись создавать системы, которые работают вместо людей. Без программирования. Без хаоса. С поддержкой кураторов и практикой на реальных проектах.

0 модулей
0 месяца
0+ кейсов
0к₽ доход

Курс подойдёт, если ты хочешь…

Освоить востребованную профессию без кода — и начать зарабатывать на автоматизациях уже через 1–2 месяца.

Разобраться в AI и n8n с нуля — без «технической каши» и бесконечных туториалов.

Собирать рабочие сценарии под клиентов — автоматизировать Telegram, CRM, маркетплейсы, API и отчёты.

Зарабатывать от 100 000 ₽ в месяц на внедрениях и заказах без фриланс-бирж и демпинга.

Освободить время и снять рутину, создав умные системы, которые работают вместо тебя.

Получить уверенность и систему, чтобы больше не «тыкаться» в интерфейс, а понимать, как всё работает изнутри.

Что тебя ждёт на обучении

GPT-практика и продвинутые связки n8n + API + AI

Создаёшь ИИ-агентов, подключаешь сервисы и работаешь с локальными LLM — всё своими руками.

workflow.n8n
Trigger → Telegram
Process → GPT-4o → Analyze
Action → CRM → Update
Result → Автоматизировано

Куратор — практик из реальных проектов

Ведёт тебя шаг за шагом, проверяет задания и доводит до результата.

Мой контент-завод пишет тексты, но не публикует их в Telegram.
Токен бота устарел. Сгенерируй новый через BotFather и вставь в Telegram Node. Проверь флаг «Send Message»
Сейчас разберёмся!
Сообщение...

Закрытое комьюнити и поддержка

Общайся с учениками, находи партнёров и клиентов. После обучения — доступ к клубу выпускников.

A
M
K
D
+
200+ учеников в сообществе

ZOOM-разборы с Никитой раз в 2 недели

Практические созвоны раз в две недели, где разбираются твои проекты и решения для автоматизаций.

Идёт звонок — 47:32
Никита
Владислав
Александр
Вы

Помощь с проектами и клиентами

Поддержка в поиске подрядчиков и клиентов. Лучшие выпускники получают заказы от IncubeAI и шанс попасть в штат.

Программа курса: модули и уроки

От первых автоматизаций до реальных денег за 2 месяца. Нажми на модуль, чтобы раскрыть уроки.

01

Модуль 1: n8n Гуру

19 уроков. От основ агентов до RAG, мультиагентности и MCP.

1Основы: Чем Агент отличается от простого чат-бота

О чем этот урок: Разберём теорию простым языком. Ты поймёшь разницу между «поболтать с ChatGPT» и «AI-агентом», который может сам нажимать кнопки и выполнять работу за тебя.

Что создаем: Чёткое понимание и схему будущей автоматизации (без сложной практики, только фундамент).

Инструменты: Теория AI и LLM, логика автоматизации.

2Знакомство с пультом управления (n8n Cloud)

О чем этот урок: Первое знакомство с n8n. Регистрация в облачной версии, изучение кнопок. Как соединять кубики (ноды), чтобы строить программы без кода.

Что создаем: Личный аккаунт в n8n и первый тестовый черновик сценария.

Инструменты: n8n Cloud, интерфейс n8n.

3Свой личный сервер: Снимаем ограничения

О чем этот урок: Переезжаем с «аренды» в «свой дом». Установка n8n на отдельный сервер — чтобы не платить лишнее и не зависеть от лимитов.

Что создаем: Собственную систему n8n на сервере 24/7 с подключением Telegram.

Инструменты: VPS (Railway / Beget), n8n Self-hosted, Telegram Bot API.

4Первая магия: Авто-постинг с ChatGPT

О чем этот урок: Создаём первого полноценного робота. Ты пишешь тему в чат — робот пишет пост и выкладывает в канал.

Что создаем: Бот-автор, который превращает идею в готовый пост в Telegram-канале.

Инструменты: n8n, Telegram, ChatGPT.

5Умный поиск: Добавляем факты из интернета

О чем этот урок: Учим бота «гуглить». Подключаем Perplexity, чтобы посты были актуальными и правдивыми.

Что создаем: Умного бота-журналиста, который ищет свежую информацию перед написанием поста.

Инструменты: n8n, Perplexity AI.

6Визуализация: Робот-художник и HTTP-запросы

О чем этот урок: Делаем посты красивыми. HTTP-запросы к сервисам, нейросеть рисует картинки к текстам.

Что создаем: Полный цикл: бот пишет текст + рисует картинку и публикует.

Инструменты: n8n, HTTP Request, DALL-E.

7Контент-план: Управление через Google Таблицы

О чем этот урок: Превращаем хаос в систему. Таблица как база: робот складывает идеи/посты и публикует по команде.

Что создаем: Систему «Редакция»: Google Таблица управляет Telegram-каналом.

Инструменты: n8n, Google Sheets, Telegram.

8Скрейпинг: Воруем данные с сайтов (легально)

О чем этот урок: Учим робота читать сайты. Firecrawl для сбора информации с веб-страниц.

Что создаем: Робота, который заходит на сайт, копирует данные и приносит тебе.

Инструменты: n8n, Firecrawl, HTTP Request.

9Мозги агента: Как они думают

О чем этот урок: От простых роботов к ИИ. Из чего состоит «голова» агента: память, инструменты, модель мышления.

Что создаем: Схему «Умного агента», который сам выбирает инструмент для задачи.

Инструменты: n8n (AI Agent), Memory, Tools.

10Многорукий шива: Цепочка инструментов

О чем этот урок: Агент делает несколько дел подряд: взять данные, подумать, найти в другом месте, записать результат.

Что создаем: Агент читает задачу из Google Таблицы, гуглит через Perplexity, записывает ответ обратно.

Инструменты: n8n, Google Sheets, Perplexity.

11Супер-память (RAG): Лечим забывчивость и вранье

О чем этот урок: Даём нейросети «учебники» — твои документы и базы знаний. RAG: бот отвечает строго по твоим данным.

Что создаем: Агента-консультанта по загруженным документам.

Инструменты: n8n, RAG, Vector Database.

12Порядок в делах: Работа с базами данных

О чем этот урок: Агент работает с таблицами: найти клиента, изменить статус заказа, удалить дубль.

Что создаем: Систему управления записями: «Найди», «Обнови», «Удали».

Инструменты: n8n, Structured Database.

13Искусство общения: Промпт-инжиниринг

О чем этот урок: Как писать запросы, чтобы нейросеть понимала с полуслова. «Объясни по шагам», «притворись экспертом» и др.

Что создаем: Набор идеальных промптов для качественного результата.

Инструменты: Prompt Engineering, LLM.

14Команда роботов: Мультиагентность

О чем этот урок: «Офис»: Главный менеджер (Диспетчер) и узкие специалисты. Менеджер раздаёт задачи, специалисты выполняют.

Что создаем: Систему из нескольких агентов с главным ботом и помощниками.

Инструменты: n8n, Dispatcher Agent, Sub-agents.

15Секретарь: Управление календарём

О чем этот урок: ИИ понимает «запиши на завтра после обеда», проверяет занятость и ставит встречи в Google Календарь.

Что создаем: Агента, который управляет расписанием через чат.

Инструменты: n8n, Google Calendar, Time/Date Parser.

16WhatsApp Бот: Работа с вебхуками

О чем этот урок: Выход в WhatsApp. Вебхук — мгновенное получение сообщений. Принимаем входящие и отвечаем.

Что создаем: Личного бота в WhatsApp, реагирующего на сообщения.

Инструменты: n8n, Webhooks, WhatsApp API.

17Свой мозг дома: Локальные нейросети (Ollama)

О чем этот урок: Нейросеть на своём компьютере. Без интернета и платных подписок. Полная приватность.

Что создаем: Ollama + модель Llama (или другая) локально.

Инструменты: Ollama, Docker, Local LLM.

18Приватная фабрика: Docker + n8n + Ollama

О чем этот урок: Полная система автоматизации на своём компьютере в одной «коробке» (Docker).

Что создаем: Локальная станция: n8n + Ollama + Supabase.

Инструменты: Docker Compose, n8n, Ollama, Supabase.

19Универсальный разъем: Стандарт MCP

О чем этот урок: MCP — как USB для ИИ. Подключение любых внешних сервисов к нейросетям без сложных «костылей».

Что создаем: Агента, подключённого к внешним данным через MCP.

Инструменты: n8n, MCP (Model Context Protocol).

02

Модуль 2: Вайбкодинг (Mini App — Планировщик и помощник)

10 уроков. От среды разработки до деплоя и интеграции с Telegram.

1Старт с ИИ: Кодим без боли

О чем: Настраиваем рабочее место, майнд-карту идей, нейросети как напарника. ИИ пишет скучную часть кода.

Что создаем: Готовую среду разработки и майнд-карту проекта.

Инструменты: VS Code, Cursor / Copilot / ChatGPT, Miro / XMind.

2Чистота: Архитектура проекта

О чем: Порядок в файлах. Визуализация структуры, раскладка по «папочкам», чтобы проект можно было расширять.

Что создаем: Скелет приложения и майнд-карту архитектуры.

Инструменты: File Structure, Project Scaffolding, Miro / XMind.

3Автокорректор: Защита от багов и первый запуск

О чем: Пишем реальный код. Типизация как «умный Т9». Первые тестовые запросы, запуск планировщика на локалхосте.

Что создаем: Базовый планировщик на локальном сервере с проверкой на ошибки.

Инструменты: TypeScript, Linter, Localhost.

4Дизайн: Собираем интерфейс как Lego

О чем: Собираем «лицо» приложения из готовых блоков. Стильно на любом телефоне.

Что создаем: UI, который можно потрогать и понажимать.

Инструменты: UI Kit, CSS / Tailwind.

5Память: Базы данных

О чем: Приложение надёжно запоминает действия пользователя. Подключаем базу данных, общение через SQL.

Что создаем: Хранилище данных на PostgreSQL.

Инструменты: PostgreSQL, SQL.

6Развертывание: Выход в интернет

О чем: Перенос приложения на реальный сервер 24/7. Домены, SSL, ссылка для мессенджера.

Что создаем: Живое веб-приложение, готовое к интеграции.

Инструменты: VPS / Cloud, Docker, Nginx / SSL.

7Внутри Телеграм: Вибрация и темы

О чем: «Подружим» приложение с мессенджером: имя пользователя, тёмная тема, Haptic Feedback.

Что создаем: Полную интеграцию с Telegram.

Инструменты: Telegram WebApp API, Theme Parameters.

8Связность: API и общение с бэкендом

О чем: Mini App общается с сервером. Передача данных из интерфейса в SQL-базу и обратно в реальном времени.

Что создаем: API-мост между интерфейсом и серверной логикой.

Инструменты: REST API, JSON, Fetch / Axios.

9Анти-сбой: Работа без интернета

О чем: При пропаже интернета приложение не зависает. Сообщение об ошибке, сохранение данных до появления связи.

Что создаем: Обработка ошибок и экран «Нет сети».

Инструменты: Error Handling, Offline Mode.

10Эволюция: Модульное расширение функционала

О чем: Добавление новых фич без поломки старого. Модульность: приложение из независимых блоков.

Что создаем: Масштабируемую архитектуру, готовую к новым функциям.

Инструменты: Feature Modules, Refactoring.

03

Модуль 3: Конкретные кейсы (Готовые решения)

9 уроков. ИИ-квалификатор, аналитик, рекрутер, продавец, администратор, медиа-заводы.

1ИИ-Квалификатор: Отсев «туристов»

О чем: Бот встречает клиента, задаёт вопросы (бюджет, сроки) и решает: горячий клиент или рано к менеджеру.

Что создаем: Воронку, где бот сортирует людей и передаёт только готовых к покупке.

Инструменты: n8n, CRM / Google Таблица, Telegram / WhatsApp.

2ИИ-Аналитик: Почему сорвалась сделка?

О чем: Робот читает переписку/звонки и находит ошибки. Отчёт: «Ты потерял клиента, потому что…»

Что создаем: Систему контроля качества с автоматическим отчётом по сделке.

Инструменты: LLM, CRM.

3ИИ-Рекрутер: Собеседование без HR

О чем: Бот связывается с кандидатом, проводит первое интервью, проверяет опыт и присылает: «Подходит» / «Нет».

Что создаем: Авто-HR, который нанимает 24/7.

Инструменты: Resume Parser, Chat Interface.

4ИИ-Продавец: Мастер переписки

О чем: Бот не просто отвечает, а продаёт. Возражения «Дорого», «Подумаю», скидки в нужный момент, довод до оплаты.

Что создаем: Активного менеджера по продажам, который не устаёт.

Инструменты: Sales Prompting, Payment Links, RAG.

5Бизнес-Ассистент: Твоя правая рука

О чем: Разбор почты, выжимки из документов, напоминания о задачах, поиск информации.

Что создаем: Цифрового секретаря для рутины управления бизнесом.

Инструменты: Email (Gmail/Outlook), Trello / Notion.

6ИИ-Администратор: Запись на прием

О чем: Для врачей, бьюти, консультантов. Бот предлагает окна, записывает в календарь, напоминает, переносит.

Что создаем: Автоматическую регистратуру без перерывов.

Инструменты: Google Calendar / Calendly, Notifications.

7Телеграм-Завод: Сетка каналов

О чем: Ведение нескольких каналов. Конвейер: ИИ находит новости, переписывает, подбирает картинки, публикует по расписанию.

Что создаем: Медиа-империю на автопилоте.

Инструменты: RSS/News API, LLM.

8Ютуб-Завод: Видео без лица

О чем: Ролики для YouTube автоматически: сценарий, озвучка, видеоряд (сток или генерация), склейка.

Что создаем: Канал с контентом без камер и микрофонов.

Инструменты: Text-to-Speech, HeyGen / Runway / Stock.

9Инста-Завод: Контент для Instagram

О чем: Автогенерация постов и Reels. ИИ следит за трендами, генерирует визуал, пишет текст и хэштеги.

Что создаем: SMM-менеджера, который наполняет аккаунт контентом.

Инструменты: Image Generation (Midjourney / DALL-E), Instagram API.

04

Модуль 4: Клиенты и Деньги

3 урока. Поиск клиентов, бриф и ТЗ, договоры и защита.

1Где деньги: 5 способов найти клиента

О чем: 5 мест, где обитают люди, готовые платить за автоматизацию. Как предложить услуги без портфолио.

Что создаем: Список из 10 реальных потенциальных клиентов для отправки предложения.

Инструменты: Биржи фриланса, нетворкинг/чаты, холодные рассылки.

2Процесс: От «хочу то, не знаю что» до денег

О чем: Брифинг, понятное ТЗ, чтобы не переделывать бесплатно. Как сдать проект и получить оплату.

Что создаем: «Чемоданчик профи»: шаблон брифа и шаблон ТЗ, акт приёма-передачи.

Инструменты: Google Docs, шаблон брифа, акт приёма-передачи.

3Бумажки: Договоры и защита

О чем: Какую бумагу подписать, чтобы заплатили. Защита, если робот удалит данные клиента. Договоры для фрилансеров.

Что создаем: Юридически грамотный шаблон договора на услуги автоматизации и NDA.

Инструменты: Договор оказания услуг, NDA.

05

Модуль 5: Безопасность (Кибер-щит)

12 уроков. От Zero Trust и архитектуры n8n до шифрования, RBAC, Vault и GitOps.

1Фундамент: Азбука безопасности

О чем: Правила CIA, Zero Trust. От кого защищаемся. Никому не доверять, даже своим программам.

Что создаем: Чек-лист угроз для проекта.

Инструменты: Zero Trust, CIA Triad.

2Рентген: 4 кита n8n

О чем: Где живут данные, кто виноват при потере: ты (Self-hosted) или облако (Cloud).

Что создаем: Карту ответственности.

Инструменты: Архитектура n8n.

3Три стены: Оборона сервера

О чем: Reverse Proxy, HTTPS. Сервер за «зеркалом», шифрование канала.

Что создаем: Защищённый сервер с зелёным замочком.

Инструменты: Reverse Proxy (Nginx/Traefik), HTTPS/SSL.

4Сейф: Защита базы данных

О чем: Шифрование канала с БД, минимальные права, авто-бекапы.

Что создаем: Защищённую БД с бекапами.

Инструменты: Backup Policy, Database Encryption.

5Фейс-контроль: Матрица ролей (RBAC)

О чем: Права доступа: админ — всё, менеджер — смотреть, стажер — не ломать.

Что создаем: Систему пользователей с разными уровнями доступа.

Инструменты: RBAC, User Management.

6Главный ключ: Шифрование паролей

О чем: N8N_ENCRYPTION_KEY. Потеря — потеря всего. Как генерировать и хранить.

Что создаем: Надёжное хранилище для мастер-ключа и план при утечке.

Инструменты: Encryption Key.

7Цифровой банк: Внешние секреты

О чем: Пароли не в коде. Подключаем HashiCorp Vault — уровень корпораций.

Что создаем: Интеграцию с внешним хранилищем секретов.

Инструменты: HashiCorp Vault, External Secrets.

8Охрана на входе: Защита вебхуков

О чем: Вебхук — открытая дверь. Проверка токенов, отбив атак.

Что создаем: Защищённые точки входа, игнорирующие чужие запросы.

Инструменты: Webhook Auth, API Security.

9Песочница: Опасный код

О чем: Свой код в изолированной «коробке», авто-удаление временных файлов.

Что создаем: Безопасную среду для Code Node.

Инструменты: Sandboxing, Code Node.

10Цензура: Маскировка данных

О чем: Не сливать пароли и телефоны наружу. Автоматическая маскировка (******) перед отправкой.

Что создаем: Фильтр, чистящий данные перед отправкой.

Инструменты: Data Masking, Compliance.

11Машина времени: GitOps

О чем: Все изменения в Git. Сломал — откатил вчерашнюю версию.

Что создаем: Контроль версий для сценариев.

Инструменты: Git, Source Control.

12Пожарная тревога: План перехвата

О чем: Что делать при падении. Уведомления о сбоях, инструкция по спасению. Итоги курса.

Что создаем: Систему реагирования на инциденты (Alerting).

Инструменты: Error Trigger, Incident Response.

Формат обучения PRO

Как будет проходить обучение

Онлайн-обучение с живыми созвонами

5 модулей / 2 месяца

Проверка домашних заданий

Поддержка куратора

Доступ к материалам до 6 месяцев

Возможность попасть в команду

IncubeAI обучает тех,
кто создаёт будущее бизнеса

Через 2 месяца ты сможешь автоматизировать процессы, внедрять ИИ и зарабатывать на этом. Это не просто курс — это вход в профессию, которая растёт быстрее, чем спрос на программистов.